响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2

【名词&注释】

回归系数(regression coefficient)、回归方程(regression equation)、六西格玛管理(six sigma management)、不合格(unqualified)、采取措施(take measures)、原始数据(original data)、线性关系(linear relationship)、密切相关(closely related)、华氏度(fahrenheit)、没有问题(no problem)

[单选题]响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）

A. A：X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多
B. B：X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
C. C：X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D. D：仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

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学习资料：

[单选题]单因子3水平的平均比较，使用的统计工具为：（）

A. T-TEST
B. ANOVA
C. 回归分析
D. 卡方检验

[单选题]在钳工车间自动钻孔的过程中，取30个钻孔结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3微米，再现性（Reproducibility）标准差为4微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论：（）

A. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是完全合格的
B. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是勉强合格的
C. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是不合格的
D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比（R&R%），从而无法判断

[单选题]某六西格玛团队在进行过程能力分析时，对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧，以下说法正确的是（）

A. 稳定性是过程能力分析的前提
B. 只要数据满足正态性和稳定性，则独立性就一定没有问题^{(no problem)}
C. 只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题^{(no problem)}
D. 只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题^{(no problem)}

[单选题]下列对相关回归说明中正确的是（）

A. 两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况
B. 相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系^{(linear relationship)}
C. 相关系数值介于–1和1之间.
D. 回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同

[多选题]推行六西格玛管理的目的就是要（）

A. 将每百万个产品中出现缺陷的机会数降低到3.4
B. 提升企业核心竞争力
C. 追求零缺陷，降低劣质成本
D. 变革企业文化

[单选题]美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度^(fahrenheit)介于（70，90）之间时，产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度^(fahrenheit)为单位）密切相关^{(closely related)}（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下：Y=0.9X+32黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度^(fahrenheit)改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度^(fahrenheit)（F）间的换算关系是：C=5/9（F–32）请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？（）

A. 相关系数为0.9，回归系数为1.62
B. 相关系数为0.9，回归系数为0.9
C. 相关系数为0.9，回归系数为0.5
D. 相关系数为0.5，回归系数为0.5

[单选题]FMEA分析发现某失效模式的RPN=90，其中S=9，O=5，D=2，则评审结果是（）

A. 需要修改设计，降低失效后果的严重度
B. 需要重新评价，降低失效原因发生的频度
C. 需要提高检测能力，降低探测度
D. 现方案可接受，不必采取措施

[多选题]某项目团队在研究漆层厚度的相关因子时，使用多变异图得到如下结果。则，以下结论正确的是（）

A. 第1条生产线的下午比上午的厚度大
B. 第2条生产线的下午比上午的厚度小
C. 第1条生产线的厚度受日期因素影响显著
D. 第2条生产线的厚度受日期因素影响显著

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