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- 在线性规划典式中,在调整路线中调整量应为（）。四个棋手单循环比赛,则是个（）。在表上作业法求解运输问题中,0.4,0.1,0.5）
（0.6,0.4,0,0.5）
（0.6,0.8
- 当线性规划问题的系数矩阵中不存在现成的可行基时,一般可以加入（）可行基。若线性规划问题最优基中某个基变量的目标系数发生变化,则下列结论中不成立的有（）人工变量构造该基变量的检验数发生变化#
其他基变量的检
- 线性规划问题具有对偶性,即对于任何一个求最大值的线性规划问题,都有一个求（）的线性规划问题与之对应,反之亦然在线性规划模型中,没有非负约束的变量称为（）。若某线性规划问题有无界解,应满足的条件有（）关于线
- 线性规划典式的特点是基为单位矩阵,基变量的（）系数为0。网络图中,正常条件下完成一项活动可能性最大的时间,称为（）如果一个随机变量允许在某个给定范围内具有有限个数的数值,则它就是一个（）目标函数作业时间
最
- 在单纯形迭代中,选出基变量时应遵循（）法则规划论的内容不包括（）。一个含有圈的5个点的连通图的线数（）。最小比值θ线性规划
非线性规划
动态规划
网络分析#至少为4
至少为5#
等于5
至多为5
- 对于求极小值而言,人工变量在目标函数中的系数应取（）单纯形法所求线性规划的最优解（）是基本最优解。容易中毒的气体燃料是（）。若线性规划问题没有可行解,可行解集是空集,则此问题（）-1一定是#
不一定
一定不
- 线性规划的代数解法主要利用了代数消去法的原理,实现（）解的转换,寻找最优解在运用系统工程方法分析与解决问题时,需要确定以下四种观点中的三个,请问其中哪一个观点不在其列（）网络时间的表格计算法中,表格的每一
- 满足（）的基本解称为基本可行解。对偶单纯形法迭代中的主元素一定是负元素,该说法（）目标规划的目标权系数是定量的概念,数值（）,表示该目标越重要。若某类存货台套占全部存货台套数的30%,但其年度需用价值仅占全
- 线性规划问题是求一个（）在一组线性约束条件下的极值问题。典型运输问题的决策变量下标通常为（）。关于可增广链的性质,正确的是（）。下列图形中阴影部分构成的集合是凸集的是（）线性目标函数一位
二位#
三位
以
- 线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是（）用单纯形法求解线性规划时,引入人工变量的目的是（）。关于线性规划模型的可行域,下面（）的叙述正确。顶点多于基可行解标准化
确定初始基本可行解#
确定初始可行解
- 将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在（）左端加入松弛变量。时间优化就是在人力.材料.设备.资金等资源基本上有保证的条件下,寻求最短的工程周期。下列方法中不能正确缩短工程周期的是（）。在利用单纯性
- 线性规划问题有可行解,则必有（）为建立运输问题的改进方案,在调整路线中调整量应为（）。根据库存管理理论,对于具有特殊的作用,需要特殊的保存方法的存货单元,不论价值大小,亦应视为（）基可行解奇数格的最小运量#
- 在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性（）可行解是满足约束条件和非负条件的决策变量的一组取值。该说法（）。记V′为单件可变成本,V为总可变成本,F为固定成本,Q为产量,则（）无关正确#
错误
不一
- 线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求（）,而所有变量必须非负下列选项中符合线性规划模型标准形式要求的有（）在库存管理中,“再订货时某项存货的存量水平”称为（）极大值目标函数求极小值
右端常数
- 如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在（）的集合中进行搜索即可得到最优解马尔可夫过程：（）蒙特卡洛法是一个（）在库存管理中,“订货提前期”,亦可称为（）其基可行解假设一个事件的概率仅依
- 若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点（）达到在线性规划问题的标准形式中,不可能存在的变量是（）在网络计划技术中,以箭线表示的作业或工序,称之为（）下列选项中结果为1的是（）极点可控变量
松
- 1940年8月,英国管理部门成立了一个跨学科的11人的运筹学小组,该小组简称为（）在解运输问题时,若已求得各个空格的改进路线和检验数,则选择调整格的原则是（）。在一个网络中,如果图形是连通且不含圈的,挑选值最小的
- 线性规划问题的可行解是指满足所有（）的解线性规划的图解法中,目标函数可以表示为（）运输问题的解是指满足要求的（）约束条件以Z为参数的一组平行线#
凸集
极点
以上都不对总运费
各供应点到各需求点的运费#
总运
- 我们把决策问题分为三类,下列哪项不是（）将线性规划问题转化为标准形式时,下列说法不正确的是（）在求最大流量的问题中,5,12,8,则终点单位时间输出的最大流量应（）在求最小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数
- 在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是（）。对动态规划问题的描述,下列错误的结论是（）原问题有5个变量3个约束,依靠个人经验的主观判断和分析能力,
- 用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时,引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的（）前一阶段的状态和决策决定了下一阶段的状态,他们之间的关系称为（）网络最优
- 线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。下列（）不是确定运输问题初始方案的方法。一个线性规划问题（P）与它的对偶问题（D）存在下述那些关系（）在任一个树中,点数比它的边数多（）极小值西北角法
沃格尔
- 求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有（）最优解9SiCr是合金（）钢,ωc约为0.9%。极大化线性规划,单纯形法计算中,如不按最小比值原则选取（）变量,则在下一个解中至少有一个变量的值为负。离散事件动态
- 在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。采用计量方法的前提不包括（）最小二乘法使（）零决策问题复杂,多个变量
多种数量关系表述。有关数据可得到
可建模
模型参数
- 建立数学模型时,经过转机,使他在空中飞行的时间尽可能短。该问题可转化为（）一对互为对偶的问题存在最优解,只占全部存货台套数的10%,这类存货台套称为（）若某类存货台套占全部存货台套数的60%,但其年度需用价值只
- 它可以表示成一个等式或不等式的集合。对于风险型决策问题,可以用“最大可能法”求解问题,其概率越大,则就是确定型决策问题
当所有自然因素出现的概率都很小,并且很接近时,可以用“最大可能法”求解#
当在其所有的自然因
- 运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的（）如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在（）集合中进行搜索即可得到最优解。线性规划的基本特点是模型的数学表达式是（）对计划项
- 运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典（）。在excel2010中,规划求解工具加载成功后,相应的会出现在（）选项卡。（）在转化标准式的过程中对于≤的约束条件需要加入（）使变成等于的约束条件。型
- 运筹学的发展趋势是进一步依赖于（）的应用和发展。用网络分析方法求最短路问题的D氏标号法使用条件是什么？（）下面对线性规划解的讨论中,叙述正确的选项是（）计算机无回路有向网络
无负回路
任意网络
所有权非负#
- 运筹学的系统特征之一是用（）的观点研究功能关系从连通图中生成树,以下叙述（）正确。运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。可以说这个过程是一个（）系统任一连通图必有支撑树#
任一连通图生成
- 运筹学用（）的观点研究功能之间的关系。系统
- 运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的（）线性规划问题若有最优解,则一定可以在可行域的什么点达到（）。关于树的概念,以下叙述（）正确。相对而言,下列哪种商品销售量预测较少考虑季节变动趋势（）环境内点
- 用运筹学解决问题时,要（）待决策的问题。如线性规划的原问题为求极大值型,则下列关于原问题与对偶问题的关系中正确的是（）。分析,定议原问题的约束条件“≥”,对应的对偶变量“≥0”
原问题的约束条件为“=”,对应的对偶变
- 运筹学中所使用的模型是数学模型。用运筹学解决问题的核心是建立（）,并对模型求解下列属于系统分析的基本要素的是（）若针对实际问题建立的线性规划模型的解是无界的,不可能的原因是（）。要想使直线回归方程式y=a+
- 用运筹学分析与解决问题,是一个（）的过程。在接受咨询的专家之间组成一个小组,面对面地进行讨论与磋商,最后对需要预测的课题得出比较一致的意见,这种预测方法是（）科学决策指数平滑预测法
回归模型预测法
专家小组
- 运筹学研究和解决问题的基础是（）,并强调系统整体优化功能。运筹学研究和解决问题的效果具有连续性关于运输问题的说法不正确的是（）。运输问题的求解结果中可能出现的是（）。对于运筹学模型（）。运筹学中数学规
- 运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,（）运筹学模型（）。单纯形法作为一种常用解法,不适合于求解的规划是（）。不属一般系统,特别是人造系统特征的是（）如果有奇点,则中国邮路问题的最优解的充要条件
- 线性规划模型有三种参数,其名称分别为价值系数、（）、（）。以下关于最小部分树的陈述不正确的是（）。在电子表格模型中,用来求解两个数组矩阵的乘积的函数是（）技术系数；限定系数点数等于边数加1的图
任意两点之
- 运筹学的目的在于针所研究的系统求得一个合理应用人才,物力和财力的最佳方案。发挥和提高系统的（）,最终达到系统的（）。效能及效益；最优目标
- 排队模型M／M/2中的M,M,2别表示到达时间为（）分布,服务时间服从负指数分布和服务台数为2对于有m项任务分配给m个人去完成的分配问题有（）个约束条件。负指数m
m×m
m+n
2m#
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