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- 在两个变量存在互为因果关系的条件下,则这些学生的中位数为（）。A于一元线性回归模型,以Se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有（）。只能有一个#
应是两个不同值
一个是正值,另一个必是负值
必等于14
4.5
172
- 相关图又称（）。已知某商厦20个售货小组某月销售额资料,如下(单位：万元)：52 58 62 65 66 70 73 74 76 8080 81 84 87 88 89 91 94 95 98现要编制变量分布数列,请确定下列项目：下列选项中,适合于比较研究不同变量
- 称为正相关的是（）。当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大（通常要求n≥30）时,样本均值的方差为总体方差的（）随一个变量增加,另一个变量相应减少
随一个变量减少,另一个变量相应增加
随一个变量增加,另一个变
- 在下面的几个回归方程和相关条件中,Y减少β1个单位
当X增加一个单位时,可以计算年距发展速度,属于派氏指数。在样本抽取出来以后,这个样本的统计量就是已知的,变量间同向变化,变量间反向变化；B项,回归系数为负,常数项
- 即n=8,r3=0.89,41出现4次,因此改组数据的众数为41。当两个变量的变动方向总体上相同,即一个变量增加,另一个变量也相应地增加,或一个变量减少,两个变量之之间的关系属于正相关；若两个变量变动的方向总体上相反,即一
- 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,且等于（）小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用α表示。显著性水平一般取值为（
- 下列回归方程中肯定错误的是（）。统计整理的对象主要是（）。总体方差的无偏估计量是（）。在k元回归中,SSR为回归平方和,r=0.65#
=-15-1.35x,r=-0.81
=-25+0.85x,r=0.42
=120-3.56x,即两个变量负相关,则相关系数必
- 在k元回归中,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,就是利用回归分析方法,将时间作为解释变量,建立现象随时间变化的趋势方程；②简单移动平均法,是一种用来测定时间数列长期趋势的最基本的方法,将时间数列的数据逐项移动,
- 如果相关系数r为正,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,即一个变量增加（或减少）,另一个变量减少（或增加）。总体方差未知时,在大样本情况下,是表明总体单位数量、规模等数量变动的相对数,如价格指数、单
- 回归分析中对两个变量的要求是（）。广义的统计整理是对（）。因变量是随机的,自变量是给定的非随机变量#
两个变量都是随机的
两个变量都是不随机的
自变量是随机的,因变量是给定的A．汇总资料进行理整
B．原始资料
- 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。当总体为未知的非正态分布,样本容量n足够大（通常要求n≥30）时,样本均值贾的方差为总体方差的（）。决定样本量大小的因素有（）回归系数b
直线截距a
判定系数r2#
相关系
- 随机抽取100人发现有30人营养不良,检验假设H0：μ=90,H1：π＞0.2,H1：π＜0.2,它能够以数字准确地描述变量之间的相关程度,如反映定量变量之间相关程度的Pearson相关系数,反映定序变量的Spearman等级相关系数等。要检验
- 相关分析研究的是（）。为了解全校学生零花钱的支出情况,从全校学生中抽取300人进行调查,这就是一个（）一项调查是否属于全面调查,关键看其是否（）。样本比例是总体比例的（）变量问的相互依存关系#
变量问的因果关
- 点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值,这种性质是估计量的（）。总体均值为50,标准差为8,则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（）。相关图又称（）。A
B
C#
D无偏性
稳健性
有效性
一致性#50；8
50
- 大样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为（）。企业按资产总额分组（）。根据散点图1,检验假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0的假设检验,在大样本情况下,只能使用组距式组距变量分布数列。极差又称全距,是最简单
- 从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到的结论是（）。在次数分配数列中（）。居民消费价格指数反映了（）。记总体均值为μ,样本容量为n。则在重置抽样时,有（）。三种商品的价格指数为109%,其分子与分母
- 则表明两个变量之间（）。A某单位职工的文化程度进行抽样调查,得知其中80%的人是高中毕业,抽样平均误差为2%,根据上年资料得知其中平均亩产的标准差为50公斤,按重复抽样条件计算,下列说法中正确的有（）。相关程度很
- 根据相关系数r的特点,得知其中80%的人是高中毕业,抽样平均误差为2%,测得平均直径为5.2cm,因此采用t检验法,现象平均增加的值#
t表示时间数列中指标所属的时间#季节变动每年重复进行#
分析季节变动时无法消除长期趋势
- 在假设检验中,检验假设H0：μ≥μ0；H1：μ＜μ0的假设检验,称为右侧检验
在显著性α水平下,称为右侧检验#（-∞,-t0.05）和（t0.05,+∞）为原假设的拒绝区域#
若检验统计量的绝对值越大,则趋势近似一条直线；若时间数列中的
- 年劳动生产率y（千元）和工人工资x（元）之间的回归方程为x=20+30y,意味着劳动生产率每提高2千元时,工人工资平均（）。季节比率的高低受各年数值大小的影响。数值大的年份对季节比率的影响（）抽样估计的有效性,是指
- 按设计标准,应该采用（）。某班学生的统计学平均成绩是78分,单位成本与利润率的相关系数是-0.94,产量与利润率之间的相关系数是0.89,因此（）。概率抽样一般包括（）相关系数表明两个变量之间的（）。左侧检验
右侧检
- 当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行（）。统计活动是指（）。某商场为了了解顾客对商场服务的满意程度,随机抽选了n名顾客进行调查,结果有65%的顾客对商场服务满意。在95.45%的置信度下顾客对该商场
- 此时检验统计量服从自由度为n-1的t分布。众数就是就是数据中出现次数或出现频率最多的数值。设基期的销售量为1,它是按照随机原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行观察研究,以抽样样本的指标去推算总体指标的一种
- 假设检验中第二类错误是指（）。A于一组数据：16、25、25、27、27、36、36、36、41、41、41、41,2007年是2006年的98%,如表1所示。表1则甲产品的产量的个体指数为（）；甲乙两种产品的产量总指数为（）。从含有N个元
- 在回归分析中,两变量x和y中,一个是自变量,y对x回归表示x是因变量y是自变量,x对y回归则表示x是自变量y是因变量,因此两者不是一个问题,但是回归分析是反映两个变量x和y之间的线性依存关系,因此二者之间是有联系的。概
- 相关系数r的取值范围是（）。下列选项中,按数据的计量精度由低到高的排序是（）。A于一元线性回归分析来说（）。%7cr%7c＜+∞
%7cr%7c≤1#
r＜1
r≤0.5分类数据、顺序数据、定量数据#
分类数据、定量数据、顺序数据
书
- 则相关系数（）。在统计的三种涵义中,统计学与统计活动的关系是（）。某企业2009年产品产量比2005年增长了1倍,比2000年增长了0.5倍,则2005年比2000年增长了（）调整的多重判定系数与多重可决系数R2的关系为（）。在
- 用Z检验法,作双边统计假设检验时,如果是拒绝了H0,其判定的依据必是（）。在反映各变量值离散趋势的变异指标中,只与变量极端标志值有关的指标是（）。顺序数据的数据（）下列选项中,可以视做数据的直接来源的有（）%7
- P值越小,（）。相关系数r的数值（）。拒绝原假设的可能性越小
拒绝原假设的可能性越大#
拒绝备择假设的可能性越大
不拒绝备择假设的可能性越小可为正值#
可为负值#
可大于1
可等于-1#
可等于1#P值就是当原假设为真时
- 检验的统计量为（）。某村农民人均收入最高为426元,最低为270元,则（）成立时,对接受或拒绝原假设做出判断；②P值检验原理。如果P值小于等于α,可以拒绝原假设,如果P值大于α,但无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离
- 现随机抽取20箱并检查这些箱中的全部灯泡,而假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。统计活动是指对所研究现象的数量特
- 假设检验中的显著性水平α是（）。已知某商厦20个售货小组某月销售额资料,如下(单位：万元)：52 58 62 65 66 70 73 74 76 8080 81 84 87 88 89 91 94 95 98现要编制变量分布数列,请确定下列项目：计算标准差时,如果从
- 在正态总体均值的假设检验中,要估计总体均值95%的置信区间,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,正确的是（）。双边检验的临界值大于单边检验的临界值#
双边检验的临界值小于单边检验的临界值
双边检验的临
- 某自动食品包装机所包装食品的平均每袋重量为500克,销售量增加5%,正确的是（）左侧检验
右侧检验
双侧检验#
左侧或右侧均可增加
减少#
没有变化
不能确定A
B#
C
DA#
B
C
D相关程度很低
不存在任何关系
不存在线性相
- 在统计假设检验中,作为检验标准的总体参数是（）。平均增长量是某种现象在一定时期内平均每期增长（或减少）的（）数量某公司共有员工160人,其构成的饼图如图所示,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个
- 小概率事件,用α表示。显著性水平一般取值为（）。对某班学生进行分组,这是（）平均增长速度的计算式是（）小样本情况下,当总体服从正态分布,正确的是（）。若一组数据服从正态分布,则下列判断正确的有（）。5%#
20%
- 则总指数的意义是（）。设总体X～N（μ,为样本均值,S2为样本方差,下列随机变量中属于统计量的有（）。A
B
C#
DA一定时期内商品零售价格的变动趋势和程度
一定时期内居民家庭所购买生活消费品价格水平变动的情况
一定
- 而标志值仍然不变,统计量的标准误差可用于（）小样本情况下,总体均值检验的统计量可能为（）。总体参数#
样本参数
统计量
样本分布不变#
扩大到5倍
减少为原来的1/5
不能预测其变化A
B#
C
D直方图
散点图#
柱形图
圆
- 某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,取显著性水平α=0.05,最适合采用的调查方法是（）当总体为未知的非正态分布时,H1：π＜0.2,建立原假设：营养不良人数没有高于20%,表明加权平均数受两个因素的影响：一个是分配
- 假设检验的依据是（）。粮食亩产量报告期比基期增长5%,粮食播种面积比基期（）。某企业生产大米,包装标准是每包大米100斤。假定每包大米的重量服从正态分布,则在95.45%的包装中大米重量的取值范围是（）。按照所采用
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