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- 假设检验的两个类型错误相互制约,处理好它们之间的矛盾的措施是（）、（）。猪的毛色遗传,已知白色对黑色为显性,现观察内白×黑的F2代仔猪160头,若按遗传学上白：黑=3：1的分离规律,则白、黑猪的理论头数分别为（）。
- 假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：一是真实效应的确不存在,二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性大小受（）、（）数之间的差异、（）的大小有关。显著水平α；样本平均；试验误差
- 三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论,它们是：两因素有重复观测值方差分析,通过（）检验说明、（）和（）。互作效应；独立性检验；相关回归分析
- 假设检验差异显著或极显著,通常用“（）”或“（）”表示,说明：有（）或（）的把握说明处理效应存在,但要犯5%或1%的（）型错误,即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在,或将非真实效应判定为（）效应。*；**；95%
- 独立性检验中,当某一单元格所计算的理论次数在5以下时,要进行相近单元格（）处理。合并
- 当二项分布接近于正态分布时,两次数资料样本的差异,可通过计算百分数,用（）检验。一批种蛋的孵化率为80%,同时用2枚种蛋进行孵化,则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（）。t0.96#
0.64
0.80
0.90
- 两因素有重复观察值方差分析,既可分析出两因素的主效应,还可分析出（）。当互作效应显著存在时,可通过多重比较找出最佳（）。对于卡方检验,在自由度为（）时,将用英国统计学家提出的矫正公式计算卡方值。在遗传学上
- 多重比较的结果通常用字母表示,平均数右上角具有相同英文字母表示差异（）,具有不同英文字母表示差异（）。用小写英文字母表示差异显著,用大写英文字母表示差异极（）。考查4头患猪丹毒的病猪死亡情况,已知该病的死
- F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有（）和（）,后一种方法又分为q法和新复极差法（SSR法）。生物试验中常采用新
- 两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应,不能分析出互作效应,因此时计算的误差自由度为（）。当两因素有互作效应时,试验设计一定要在处理组（水平组合）内设立重复。
- F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义,F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。单因素试验资料的方差分析中,下列式子正确的有（）。方差；三个或三个以上
- F检验是从（）和与（）的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起,组内变异由误差效应引起。因而,将计算出的组间方差和组内方差进行比较,就可判断（）效应是否存在。
- t检验通常适合两样本（）随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用（）检验。最小二乘法是指各实测点到回归直线的（）连续性（非间断性）；t垂直距离的平方和最小
垂直距离最小
纵向距离的
- 判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为（）,通常记为（）。各变数倒数的算术平均数的倒数,即为这些变数的（）。若x～N（20,4）,
- t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设
- 置信区间指在一定（）保证下总体平均数的可能范围。最小二乘法是指各实测点到回归直线的（）概率垂直距离的平方和最小
垂直距离最小
纵向距离的平方和最小#
纵向距离最小
- 样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有（）、（）和卡方检验。t检验；F检验
- 系统误差（条件误差）可以控制,可通过合理的（）降低或消除。（）误差（偶然误差）不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小。试验设计方法；随机
- 只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和（）。精确性
- 试验误差按来源分为（）误差（条件误差）和（）误差（偶然误差）。方差分析中,两两处理平均数间的比较称为（）。比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是（）。系统；随机；t检验
多重比较#
LSD法
SSR法
- 由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有（）、整群抽样等。随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样
- 样本平均数与总体平均数的差异叫（）。抽样误差
- 统计分析的基本过程就是由（）推断（）的过程。该样本是该（）的一部分。从一个总体中抽出一个样本,其观察值为23、24、25、26、27、28、29,则样本方差为（）。样本；总体；总体A、28/5
B、4
C、14/3#
D、28
- 生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用（）以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出（）的各项活动。在遗传学上常用（）
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