残差应服从（）分布。

【名词&注释】

发病率、无意义(nonsense)、回归系数(regression coefficient)、显著性检验(significance test)、患病率(prevalence)、自变量(independent variable)、不可能(impossible)、密切关系(close relationship)、回归方程。

[填空题]残差应服从（）分布。

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学习资料：

[单选题]为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了5000份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系^{(close relationship)}，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来，问卷只回收了约1000份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为（）.

A. 可以认为此数是发病率的正确估计
B. 由于未回收问卷较多，此值估计偏高
C. 由于未回收问卷较多，此值估计偏低
D. 1000份太少，上述发病率的估计无意义

[单选题]在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

A. 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能^(impossible)出现3个自变量回归系数检
B. 验的P-Value都大于0.05的情况
C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
D. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。
E. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。

[单选题]如果α=0.05；请问Zα/2=？（）

A. 2.56
B. 1.96
C. 95%
D. 1.64

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