针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）

【名词&注释】

随机因素(random factors)、基本要求(basic requirements)、回归方程(regression equation)、样本容量(sample size)、多重共线性(multicollinearity)、结构式(structural formula)、联立方程模型(simultaneous equations model)、回归平方和(regression sum of squares)、离差平方和(sum of squares of deviations)、最佳线性无偏估计量

[多选题]针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

A. A．加权最小二乘法
B. B．一阶差分法
C. C．残差回归法
D. D．广义差分法
E. E．Durbin两步法

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[单选题]下面说法中选项正确的是（）。

A. 内生变量是非随机变量
B. 前定变量是随机变量
C. 外生变量是随机变量
D. 外生变量是非随机变量

[单选题]在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

A. C

[多选题]剩余变差是指（）。

A. 随机因素影响所引起的被解释变量的变差
B. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差
C. 被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分
D. 被解释变量的总变差与回归平方和^{(regression sum of squares)}之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和^{(sum of squares of deviations)}

[多选题]如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。

A. A．线性
B. B．无偏性
C. C．有效性
D. D．真实性
E. E．精确性

[多选题]下列选项中判断正确的有（）。

A. A．在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。
B. B．多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。
C. C．虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。
D. D．如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

[多选题]结构式模型中的解释变量可以是（）

A. A．外生变量
B. B．滞后内生变量
C. C．虚拟变量
D. D．滞后外生变量
E. E．模型中其他结构方程的被解释变量

[多选题]下列关于联立方程模型^{(simultaneous equations model)}的识别条件，表述正确的有（）。

A. 方程只要符合阶条件，就一定符合秩条件
B. 方程只要符合秩条件，就一定可以识别
C. 方程识别的阶条件和秩条件相互独立
D. 秩条件成立时，根据阶条件判断方程是恰好识别还是过度识别

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