已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poiss

【名词&注释】

回归系数(regression coefficient)、显著性检验(significance test)、网络图(network chart)、根本原因(basic reason)、自变量(independent variable)、六西格玛项目、工作服(coverall)、破坏性检验(destructive inspection)、不可能(impossible)、回归方程。

[填空题]已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布。缝制一套工作服^(coverall)需要4米化纤布。问每套工作服^(coverall)上的瑕疵点数应该是：均值为（）的（）.

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学习资料：

[单选题]在以下常用的QC新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是（）.

A. 亲和图
B. 矩阵图
C. PDPC法
D. 网络图

[单选题]在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.

A. 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能^(impossible)出现3个自变量回归系数检
B. 验的P-Value都大于0.05的情况
C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
D. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。
E. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。

[单选题]在性佳牌手机生产车间，要检测手机的抗脉冲电压冲击性能。由于是破坏性检验^{(destructive inspection)}，成本较高，每小时从生产线上抽一部来作检测，共连续监测4昼夜，得到了96个数据。六西格玛团队中，王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”，梁先生主张将3个数据当作一组，对这32组数据作“Xbar-R控制图”。这时你认为应使用的控制图是（）.

A. A.只能使用“单值-移动极差控制图”，B.只能使用“Xbar-R控制图”。C.两者都可以使用，而以“Xbar-R控制图”的精度较好。D.两者都可以使用，而以“单值-移动极差控制图”的精度较好。

[单选题]在实施六西格玛项目时，力场分析（Force Field Analysis）方法可用于（）.

A. 查找问题的根本原因
B. 证项目的实施效果
C. 确定方案实施可能带来的好处和问题
D. 定量分析变异源

[单选题]全面生产维护TPM的目的是：（）

A. 消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费及损失
B. 减少设备修理时间
C. 降低工人操作的难度
D. 提高批生产数量

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