根据Bayes理论，阳性预测率公式是

【名词&注释】

致病菌(pathogenic bacteria)、苯丙酮尿症(phenylketonuria)、非技术(non-technical)、体循环(systemic circulation)、病人的依从性(patients ' compliance)

[单选题]根据Bayes理论，阳性预测率公式是

A. （灵敏度×流行率）÷［灵敏度X流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
B. （特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
C. 流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
D. 灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
E. 流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］

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学习资料：

[单选题]苯丙酮尿症杂合体在人群中的比例为

A. 1：10000
B. 1：100000
C. 1：1000
D. 1：500
E. 1：50

[单选题]关于药效动力学的参数，描述不正确的是

A. MIC是指在体外培养18～24小时后能抑制培养基内致病菌生长的最低抗菌药物浓度
B. MBC是指能够杀灭培养基内细菌或使细菌数量减少99.9％的最低抗菌药物浓度
C. AUC可以估计进入体循环的药量
D. Cmax是指给药后达到的血浆药物浓度的峰值，表明药物的吸收速度大于消除速度
E. PAE是指细菌与抗生素短暂接触，当药物清除后，细菌生长仍然受到持续抑制的效应

[单选题]医师的临床知识和技能×病人的依从性^{(patients compliance)}，等于

A. 治疗效果
B. 技术交往
C. 非技术交往
D. 言语交往
E. 非言语交往

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