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为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了30对观测数据。计算出

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    均匀分布、无意义(nonsense)、回归系数(regression coefficient)、显著性检验(significance test)、标准差(standard deviation)、自变量(independent variable)、不相关(uncorrelated)、不可能(impossible)、回归方程。、正态分布。

  • [单选题]为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65,对于两变量间是否相关的判断应该是这样的().

  • A. 由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关(uncorrelated)
    B. 由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关
    C. 由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才能决定
    D. 由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能(impossible)得出判定结果

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  • 学习资料:
  • [单选题]在分析X-R控制图时应().
  • A. 先分析X图然后再分析R图
    B. 先分析R图然后再分析X图
    C. X图和R图无关,应单独分析
    D. 以上答案都不对

  • [单选题]假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的(不一定是正态分布),分布中心与轴棒长度目标重合。对于100根轴棒,将超过目标长度者记为“+”号,将小于目标长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和,则N+的分布近似为().
  • A. (40,60)间的均匀分布。
    B. (45,55)间的均匀分布。
    C. 均值为50,标准差为10的正态分布。
    D. 均值为50,标准差为5的正态分布。

  • [单选题]在选定Y为响应变量后,选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中,看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中,找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是().
  • A. 3个自变量回归系数检验中,应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的(即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05),不可能(impossible)出现3个自变量回归系数检
    B. 验的P-Value都大于0.05的情况
    C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
    D. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
    E. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。

  • [单选题]在质量功能展开QFD中,质量屋的“屋顶”三角形表示()
  • A. A:工程特征之间的相关性
    B. B:顾客需求之间的相关性
    C. C:工程特性的设计目标
    D. D:工程特征与顾客需求的相关性

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