在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子

【名词&注释】

指数分布(exponential distribution)、方差分析、显著性(significant)、交互作用效应(interaction effect)

[单选题]在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（Alias Structure Table）中，看到有二阶交互作用效应^{(interaction effect)}AB与CE相混杂（Confounded），除此之外还有另一些二阶交互作用效应^{(interaction effect)}相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应^{(interaction effect)}相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是（）.

A. 3
B. 4
C. 5
D. 6

查看答案&解析 查看所有试题

学习资料：

[单选题]从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值准差近似为（）.

A. 0.4
B. 0.5
C. 1.4
D. 1.5

[单选题]M公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3个工人，并随机选择5台机床，每人分别用这5车床各生产10个螺钉，共生产150个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该（）.

A. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA.，分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（CrosseD.的模型，用一般线性模（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大
C. 小对变异原因作出判断。
D. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（NesteD.的模型，用全嵌套模型（Fully NestedANOVA.计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
E. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study-CrosseD.，直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。

[单选题]如果α=0.05；请问Zα/2=？（）

A. 2.56
B. 1.96
C. 95%
D. 1.64

本文链接：https://www.51bdks.net/show/d3d78q.html